Datu analīze

Tas parāda datu izkliedi. Abas kastes malas parāda pirmo un ceturto datu kvartili. Kastes sadalītājlīnija ir datu mediāna.
Saliekot kopā ar histogrammu, ir daudz saprotamāk :)

1. un 3. kvartile! Man viņas vienmēr jūk :D

switched on Liels paldies :-)

:) Nav par ko
p.s. vēlreiz uzsveru, ka iepriekš nokļūdījos, un kastes malas ir 1. un 3. kvartile, nevis 1. un 4. :D Nezuraksti manis dēļ nepareizi :)

Manējā ir paralēlā, līdzīgi šai

Bet mazliet apskaidrība ir atnākusi un ceru, ka domāju uz pareizo pusi :-D

Grafiks vienkārši savādāk novietots :) Nekā sarežģīta te nav.
Kastes malas ir 1. un 3. kvartile.
Ja tu no 3. kvartiles atņem 1. kvartili, iegūsti starpkvartiļu amplitūdu.
Tās mazās strīpiņas pašos galos ir minimums un maksimums. Minimumu aprēķina, no 1. kvartiles atņemot starpkvartiļu amplitūdu pareizinātu ar 1.5. Maksimumu aprēķina, 3. kvartilei pieskaitot starpkvartiļu amplitūdu pareizinātu ar 1.5.
Minimuma un maksimuma starpība ir amplitūda.
Strīpa kastes vidū ir datu mediāna, kas sakrīt ar 2. kvartili.
Punktiņš "27" rodas, ja kāds no datiem "izkrīt" ārpus datu amplitūdas - t.i. ir netipiski mazs vai liels rezultāts.

switched on
Vēlreiz lielum lielais paldies! :-)